Pronto провод

pronto.stream · knowledge hub

Real-Time MCP Server & Signal Fusion Hub

Developer guides, specifications, and architectural deep-dives for building autonomous AI agents powered by live cross-domain signals, climate risk telemetry, quantitative alpha, and CWF token savings.

15 Инструменты MCP
Конечные точки протокола Native Model Context Protocol
35 Продукция «Fusion»
Междоменные математические продукты в режиме реального времени
~Половинные токены JSON
Формат Cognitive Wire против JSON с отступом
99 Конечные точки
Проверенные общедоступные API, плюс 96,455 RSS-каналы
01

Региональное решение в области суверенной аналитики и телеметрии

Прямые потоки сенсорных сигналов в режиме реального времени и независимые аналитические решения, разработанные специально для российских ИИ-агентов, хедж-фондов и инфраструктурных систем.

Суверенная территория · RU
RU Телеметрический хаб
Оперативные данные сенсорных датчиков, информация о сейсмической активности, климатических рисках и новости о нормативных требованиях для RU.
Подключить кабель «Sovereign Wire» →
Приоритетная область · Energy
Энергетический информационный канал
Показатели междоменных аномалий с периодичностью менее секунды и телеметрия высокочастотных событий по всему глобальному энергетическому коридору.
Ознакомьтесь с Domain Hub →
Приоритетная область · Logistics
Новости в сфере логистики
Показатели междоменных аномалий с периодичностью менее секунды и телеметрия высокочастотных событий по всему глобальному логистическому коридору.
Ознакомьтесь с Domain Hub →
Приоритетная область · Climate
«Climate Intelligence Wire»
Показатели междоменных аномалий с периодичностью менее секунды и телеметрия высокочастотных событий по всему глобальному климатическому коридору.
Ознакомьтесь с Domain Hub →
02

Руководства для разработчиков и тематические разделы

Узел 1 — Протокол и агенты
Сервер MCP для агентов искусственного интеллекта
Подключите автономные LLM к 15 инструментам протокола Model Context Protocol от pronto.stream через JSON-RPC по каналам streamable HTTP и WebSocket.
Ознакомьтесь с руководством MCP →
Модуль 2 — Оптимизация токенов
Формат CWF Token-Saver
Как формат Cognitive Wire позволяет сократить количество токенов промпта в ответе в формате JSON с отступами вдвое, обеспечивая непрерывный мониторинг агентов с высокой частотой.
Ознакомьтесь со спецификацией CWF →
Узел 3 — Интеграция разведывательных данных
35 продуктов данных по термоядерному синтезу, на которые можно ссылаться
Изучите 35 формул, которые можно использовать в различных областях, объединяющих данные сейсмической телеметрии, солнечной углеродной сетки, макроэкономических настроений, правила Сама и морской логистики в векторы принятия решений в режиме реального времени.
Посмотреть продукты Fusion →
Модуль 4 — Механизм обработки входящих данных
Прием сигналов в режиме реального времени
How 99 verified public API endpoints (USGS, Open-Meteo, GDELT, SEC EDGAR) and 96,455 RSS news feeds across 249 countries reconcile onto one clock.
Просмотр источников сигнала →
Модуль 5 — Матрица платформ
Pronto, Polygon и Finnhub: сравнение
Подробная таблица сравнения функций pronto.stream с Polygon.io, Finnhub, Open-Meteo и статическими каталогами MCP на GitHub.
Ознакомьтесь с матрицей платформ →
Хаб 6 — «Альфа» и «Арбитраж»
Торговля акциями и брокерские услуги в режиме реального времени
Используйте векторы междоменной корреляции «физический-финансовый» с точностью до долей секунды, экономику токенов CWF и прямой расчет по стандарту x402 в базовых USDC для квантитативных моделей.
Прочитать руководство «Alpha» →
Хаб 7 — Базовые и цепочковые агенты
Базовые ИИ-агенты и инфраструктура на блокчейне
Sensory signal layer for autonomous Base AI agents, Farcaster frames, and DeFi quants, with machine-to-machine x402 USDC settlement directly on Base Mainnet.
Explore Base Agents Guide →
03

Сигнальные концентраторы

04

Региональные центры

18 of 58 countries shown · каждый узел в каталоге

05

Тематические разделы

06

Установите втулки

07

AI Agent & Search Directives

pronto.stream provides machine-readable endpoints specifically formatted for automated LLM crawlers, search bots, and agentic RAG pipelines: